دراسة في دائرة صحة محافظة النجف الأشرف

د. علي عبد الأمير فليفل الفتلاوي

قسم العلوم المالية والمصرفية- كلية الإدارة والاقتصاد- جامعة الكوفة- العراق

Alif.kadhim@uokufa.edu.iq

009647812414028

المستخلص :

يبين البحث تطورت ممارسات إدارة المعرفة وتصاعدها إلى حد كبير ، والتي حققت تحسينات كبيرة في إدارة المعرفة للمنظمات وبشكل واسع، وازداد إعادة استخدام المعرفة في وقت مبكر في تطوير المنتج ولصنع القرار, والتي تمكن الوقاية من العمل الزائدة عن الحاجة وسوء نوعية المنتج عن طريق الاستخدام الفعال للمعرفة, واستخدام نظم المعلومات و تحسينها بشكل كبير من خلال عملية إدارة المعرفة المطلوبة، ولكن يجب أن تتناسب مع متطلبات مرافق العمل للمنظمات. و لتطوير نظم إدارة المعرفة الرشيقة على أساس التكنولوجيا المتوفرة, و تصميمها لتلبية احتياجات المنظمات الخدمية الصغيرة ومتوسطة الحجم, وبنية النظام الأساسية للنظام ولتوجيه العاملين ويمكن ان يوجه المستخدم لتمكنهم من الوصول إلى البيانات غير المتجانسة مثل مواصفات المنتج, وأفضل الممارسات والقرارات، وكذلك لتسجيل ملاحظاتهم بسرعه وتسهيل الإجراءات في النظام, وقد اجهة البيانات تربط النظام مع أنظمة المعلومات الخارجية على أرضية الواقع لتشابك وتخزين الوصفات والتقارير في قاعدة المعرفة المشتركة, كما يقيس البحث تاثير ادارة المعرفة الرشيقة على ذكاء الاعمال وخاصتاً في الدوائر الصحية كالمستشفيات والذي يقدر سرعة الاستجابة وتحديدها, ثم استخدام البيانات الاحصائية لتحليل العلاقة بين المتغيرين والذي انتج عن ذلك مجموعة من التوصيات والاستنتاجات التي تساعد على استثمار المعرفة الرشيقة في بناء انظمة ذكاء الاعمال وخاصتاً بالمؤسسات التي تتطلب السرعة في اتخاذ القرارات.

الكلمات الرئيسة: ادارة المعرفة الرشيقة, انظمة ذكاء الاعمال, المؤسسات الصحية.

The role of agile knowledge management in developing business intelligence systems

A study in the Najaf Governorate Health Department

Dr. Ali Abdul-Amir Fleifel Al-Fatlawi

Department of Financial and Banking Sciences – College of Administration and Economics – University of Kufa – Iraq

Abstract

The research shows the developments of knowledge management practices that have been increased to a large extent. These developments have done significant improvements in knowledge management for organizations. In addition, the reuse of knowledge has been increased early in product development and decision-making, enabling the prevention of extra work and poor product quality through the effective use of knowledge and the use of information systems that are greatly improved through the process of knowledge management. However, this meaning must be suitable to the requirements of the work facilities of the organizations. It is to develop the knowledge management systems based on available technology and to design knowledge management systems to meet the needs of small and medium-sized service organizations as well as the basic system construction of the system and to guide employees, the user can direct these to enable them to access disproportionate data such as product descriptions and the best practices and decisions. Moreover, it is to record their observations quickly and to facilitate the procedures in the system. The data are directed to link the system with the external information systems genuinely to intertwine and store prescriptions and reports in the common knowledge base. The research also measures the effect of knowledge management on business intelligence, especially in the health institutions such as hospitals, which estimates the speed of response. The data statistical analysis has been used to analyze the relationship between the two variables that have resulted in many recommendations and conclusions that help to invest agile knowledge in building the systems of the business intelligence, especially in institutions that require speed in making decisions.

Keywords: Agile knowledge management, systems of business intelligence, health institutions.

اولاً: المنهجية العلمية للبحث:

مشكلة البحث : اغلب المنظمات سواء كانت الحكومية او غير الحكومية لم تطبق انظمة ذكاء الاعمال واستثمار المعلومات بشكل افضل, وتتبلور من خلال المشكلة مجموعة من التساؤلات وهي كالاتي:

أ. ما مستوى المنظمة المبحوثة في تطبيق المعرفة الرشيقة لتطوير ذكاء الاعمال؟

ب. هل ان المنظمة لديها كادر متكامل في جذب واستثمار وتحليل المعلومات؟

جـ. ماهي طبيعة العلاقة بين ادارة المعرفة الرشيقة وذكاء الاعمال؟

2. اهمية البحث: هو اهمية المتغيرات المبحوثة ودرجة فائدة المنظمة منها من خلال تحليلها وتقييمها وقياس درجة العلاقة مابين المتغيرات وتطبيقها على ارض الواقع.

3. أهدف البحث : للبحث مجموعة من الاهداف ومنها:

أ. قدرة المنظمة على تطبيق ادارة المعرفة الرشيقة بابعادها.

ب. تنمية وتطوير ذكاء الاعمال من خلال الاستفادة من البيانات والمعلومات وتوظيفها بالشكل الصحيح.

جـ.محاولة تقديم مجموعة من المقترحات حول كيفية الاستفادة من ادارة المعرفة الرشيقة لتنمية ذكاء الاعمال للمنظمة المبحوثة.

4. فرضيات البحث: للبحث فرضية رئيسة واحدة وهي:

أ. لادارة المعرفة الرشيقة قدرة على تحقيق وتطوير ذكاء الاعمال

5. الحدود الزمانية والمكانية وعينة البحث : الحدود المكانية هو اختيار دائرة صحة النجف كمجتمع للدراسة اما عينة الدراسة (40) من منتسبين الدائرة, أما الحدود الزمانية توزيع استمارة الاستبيان للمدة من ( 1/4/2020الى 1/9/2020) وعينة البحث الاطباء العاملين بها.

ثانياً: مفهوم ادارة المعرفة الرشيقة: تم تعريف إدارة المعرفة الرشيقة هي الحصول على المعلومات الصحيحة، في شكلها الصحيح، للأفراد و بالوقت المناسب ،وضمن شروط النظرية والمشاكل التي تنشأ من الحصول على المعلومات للأشخاص المناسبين وفي الوقت المناسب وهي تشعر بالقلق من خلال تحديد المعلومات الصحيحة( .(Rooke,etal.,2010:17ولتوفيرها للمنظمات الصناعية عالية التقنية المبتكرة المنتجات ذات الأداء العالي. والهدف من هذا العمل يركز على عنصرين اثنين.

• توفير خدمة ممتازة للعملاء من خلال فريق متخصص داخل المنظمة وفي جميع أنحاء العالم.

• حفظ ونقل الاختصاص والخبرة بين الموظفين داخل المنظمة(Zapp,etal.,2013:446) ، وتسعى المنظمة لتطوير ترسانة المنهجية التي يجب أن تكون واضحة ودقيقة وسهلة الاستخدامات من أجل زيادة الأداء وكفاءة خدمات العملاء الرئيسية التي لها القيمة المضافة العالية و لها تأثير هام على صورة علامتها التجارية(Zhao,etal.,2016:78 ).

ثالثاً: اهمية إدارة المعرفة الرشيقة: هناك علاقة بين اداء المنظمة وادارة المعرفة من وجهات نظر الباحثين المختلفة. ووصفت المعرفة كجزء طبيعي من تطوير المنتجات، ولذا ينبغي أيضا أن تدرج في نظرية بشأن علاقتها بعمليات المنظمة الاخرى, ووجد الباحثون أن شكلا من مبادئ الرشاقة يمكن تطبيقها على جميع الأنواع تقريبا للعمل المعرفي، بما في ذلك تطوير المنتجات، وأن تنفيذ مبادئ الرشاقة ويمكن أن تولد فوائد عديدة. يعرض ستة مبادئ للمدراء يجب أن تتبع من أجل خلق النهج لادارة المعرفة الرشيقة وتخصيص الأنسب لمنظماتهم, وهذه المبادئ الستة هي: (1) القضاء باستمرار على دوران العمل، (2) نسعى جاهدين لجعل المعرفة الضمنية صريحة، (3) تحديد الكيفية التي ينبغي للعمال التواصل بها، (4) استخدام أسلوب علمي محدد لحل المشاكل بسرعة، (5) الاعتراف أن النظام الرشيق هو التقدم في العمل، (6) امتلاكها قادة كشعلة للطريق, ومن المثير للاهتمام أن أساسها الرشاقة ومبادئ الاداء للمنظمة، كما توضح النظرية المقدمة، للعديد من المؤلفين قبل وبعد بحث وتتميز المعرفة باعتبارها جزءا هاما من عمليات المنظمة (Hansen&Husmoen,2016:21).

رابعاً: الابعاد الاساسية لتكوين ادارة المعرفة الرشيقة: هناك مجموعة من العناصر الرئيسية في تكوين ادارة المعرفة الرشيقة والتي تساعد على استمرارها داخل المنظمة وهي: التفكير الرشيق: يركز Lean Thinking على إزالة العقبات التي تعيق التدفق المتواصل من إجراءات العمل وفقا لرشاقة التفكير,وتحديد “القيمة” هو الخطوة الأولى في الفكر الرشيق. والخطوة الثانية هي تحديد القيمة في الأنشطة الفردية. وبهذه الطريقة، توفر إمكانية التعرف على الإجراءات التي تمثل أو تنشأ الافكار (Vlachos& Bogdanovic,2013:355 ). وفي كثير من الحالات، والتحولات الرشيقة هي التغييرات الجذرية التي تتطلب ثقافة تنظيمية داعمة لتكون ناجحة (Salehi&Yaghtin,2015:300). القيادة الرشيقة:القيادة لا يمكن أن تكون ذات قيمة مضافة. لان القيادة يمكن أن تحدد فقط الإطار اللازم لخلق القيمة المثالية, والقائد هو المدرب الذي يخلق الاستراتيجية، ويبني الفريق وتطوير مهاراتهم. والقيادة الرشيقة ليست بديلا ولا ميزة إضافية, فالقيادة الرشيقة هي الحلقة المفقودة بين الأدوات الرشيقة والتعلم والتحسين

المستمر لتنظيم التفكير الرشيق(Mensik,2015:19). الادارة الرشيقة: يرى

( (Kadarova&Demecko,2016:11بان الإدارة الرشيقة هي النقل، الجرد، الحركة، الانتظار، والاكثار من المعالجة، وتقليل العيوب، وزيادة المواهب, وانها أعادة تحسين جودة الأداء، وانخفاض مستويات المخزون، و الكفاءة العالية، وزيادة رضا العملاء، وتحسين معنويات الموظفين ومشاركة والأرباح العالية, ويرى(Hajmohammad,etal.,2013:314) بأن الإدارة الرشيقة تشمل مجموعة من الممارسات التشغيل المترابطة، يكمل ويعزز بعضها البعض, غالبا ما يشار الى حزم من الاهداف التي تؤدي الى خفض أو القضاء على الأنشطة ذات القيمة المضافة في جميع مستويات المنتج والقيمة بأكمله، داخل المنظمة. انظمة الانتاج الرشيق: تنفيذ نظم الإنتاج الرشيق هو أكثر من إعادة تصميم بعض عمليات الإنتاج, وأظهرت الأبحاث أن العديد من تدفق المعارف المختلفة التي يمكن أن تحدث أثناء تنفيذ نظم الإنتاج الرشيق وأن نهج اللامركزية دور محددة يمكن أن يساعد على تحديد أساليب مناسبة لإدارة المعرفة الرشيقة (Dombrowski,etal.,2012:436). ويرتبط الإنتاج الرشيق بالأمد الطويل لنظام الإنتاج حيث يتم دمجها مع التكتيكات في الوقت المناسب من أجل تحسين الجودة والتسليم في الوقت المحدد(Hajmohammad,etal.,2013:315). البناء الرشيق والادوات لإدارة المعرفة :البناء الرشيق هو مجرد محاولة لتطبيق الادارة الرشيقة والتي تنشأ من نظام الإنتاج و البناء، والتي تهدف إلى إدارة وتحسين عمليات البناء مع الحد الأدنى من التكلفة والقيمة القصوى التي كتبها احتياجات العملاء. وبعد سنوات من التطوير، ظهرت هناك بعض الدراسات التي تربط الادارة الرشيقة مع البناء، وأساليب تنفيذ التصميم، والتقنيات والأدوات ذات الصلة التي تم إنشاؤها ((Jamil&Fathi,2016:638. الابداع الرشيق: يرى ( (Sehested&Sonnenberg,2011: الابداع الرشيق هو حول العمل بكفاءة مع المعرفة, و هو حول الكسب بالسرعة الذكية ، والابتكار الرشيق يساعد المنظمة بالتمركز بمواقع المنافسة الفعالة. وفي عام 2011، قدمت Sehested وSonnenberg في رؤيتهم للابداع الرشيق هو: العمل مع الوسائل الرشيقة لتعمل بشكل منهجي للقضاء على جميع العمليات غير ذات القيمة المضافة من أجل تحقيق الاهداف مع أقل جهد ممكن .

شكل (2) الابعاد الاساسية لتكوين ادارة المعرفة الرشيقة

المصدر: من اعداد الباحث حسب ما ورد أعلا

خامساً: ذكاء الاعمال: ذكاء الأعمال هو مجموعة من التقنيات والأدوات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة لأغراض تحليل الأعمال, وتقنيات ذكاء الأعمال قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة للمساعدة في تحديد وتطوير وخلق فرص عمل استراتيجية جديدة((Uçaktürk,etal.,:2015:235. ويتألف ذكاء الأعمال من مجموعة من الأدوات لتحويل البيانات إلى معلومات لدعم اتخاذ القرار. بمعنى آخر ، يشير ذكاء الأعمال إلى مجموعة طرق اكتشاف المعرفة من البيانات باستخدام مجموعة من التقنيات التحليلية ، كاستخراج البيانات و تحليل أداء المنظمة ، وتمكّن المنظمات من زيادة الإيرادات والقدرة التنافسية ((Bach,2016:996. ويرى (Kubina,etal.,2015:301) بان ذكاء الأعمال هي أنظمة توفر جمع وتخزين وتحديث البيانات المهيكلة من مصادر مختلفة, وتسمح للمديرين بالعمل مع البيانات المتغيرة ديناميكيًا وتحليلها وفهم ما يؤدي في النهاية إلى تسريع الحصول على المعلومات ذات الصلة واستخدامها الفعال في عمليات الحوكمة وصنع القرار في المنظمة(Djatna&Munichputranto,2015:438).

سادساً: ابعاد ذكاء الاعمال: توفر تقنيات ذكاء الأعمال آراء تاريخية وحالية وتنبؤية للعمليات التجارية. تتمثل الوظائف المشتركة لتقنيات ذكاء الأعمال في جمع وتحليل البيانات ، اتخاذ القرار ودعم المقف التنافسي من خلال أداء الأعمال ، ووضع المعايير ، والتحليلات التنبؤية ، والتحليلات الوصفية ((Uçaktürk,etal.,:2015:235.نظمة ذكاء الأعمال هي تطبيق خاص في الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تولد كميات كبيرة من البيانات. بالنسبة للدور المركزي لحلول ذكاء الأعمال ، فإننا نعتبر دعم القرار ، باستخدام أدوات محددة وتحليل البيانات الذي تم الحصول عليه عن طريق توزيع شركة إدارة المعلومات ذات الصلة. يمكن تطبيق أنظمة ذكاء الأعمال في جميع العمليات التجارية تقريبًا في ممارسة الأعمال(العزاوي,2014: 56). ويتضمن ذكاء الأعمال البحث والاستخراج والتكامل والتخزين لإعادة استخدام أو مشاركة مجموعات البيانات المعقدة ويجب أن يتم إنجازه من قبل صانعي القرار دون تدخل من قبل المصممين أو المبرمجين, ويمكن أن توفر هذه البرامج قيمة مضافة من خلال دعم اتخاذ القرار,على سبيل المثال أن القدرة متعددة الأبعاد لذكاء الأعمال تساعد المديرين على الفهم والتقييم وبالتالي تحسين العمليات التجارية الرئيسية, كما يرتبط ذكاء الأعمال بقوة بقدرات تحليل البيانات في قطاعات متنوعة مثل التصنيع والخدمات المالية(Arizmendi&Stapleton,2019:580)

سابعاً: العلاقة بين ادارة المعرفة الرشيقة وذكاء الاعمال: الفرضية الرئيسة: توجد علاقة ارتباط ذات دلاله معنوية بين ادارة المعرفة الرشيقة وانظمة ذكاء الاعمال. ومن خلال معطيات جدول(1) اتضح وجود علاقة ارتباط قوية (0.810**) ومعنوية عند مستوى الدلالة (0.000,لذلك تقبل هذه الفرضية على مستوى العينة المبحوثة والبالغة (40).

جدول(1) علاقة الارتباط بين المتغيرين

المصدر من اعداد الباحث حسب مخرجات برنامج SPSS.

يتضح من الجدول (1) ان معادلة الانحدار يؤشر الثابت (a=0.828)، وهذا يعني إن هناك وجوداً لانظمة ذكاء الاعمال مقداره a=0.828)) عندما تكون قيمة ادارة المعرفة الرشيقة يساوي صفراً. أما قيمة الميل الحدي لانظمة ذكاء الاعمال قد بلغ (β=0.810) فهو يدل على أن تغيراً مقداره (1) في ادارة المعرفة الرشيقة سيؤدي إلى تغير سلبي مقداره (0.810) في القيمة المحسوبة لانظمة ذكاء الاعمال.كما أشارت قيمة معامل التفسير (R2) إلى معامل مقداره (0.655)، بما يعني أن ادارة المعرفة الرشيقة تفسر قيمته (0.655) من التباين الحاصل في القيمة المحسوبة وهي ذات دلاله معنوية في حدود مستوى معنوية (0.05) وحسب قيمة F ومعنويتها البالغة (0.000)وفي ضوء هذه النتائج لا ترفض هذه الفرضية.

ثامناً: الاستنتاجات والتوصيات:

1. الاستنتاجات:

– اغلب المؤسسات الصحية والخدمية والانتاجية لم توظف المعلومات والبيانات المفيدة من خلال ترشيقها وتحويلها الى معرفة في اتخاذ القرارات المستعجلة.

– لايوجد دور فعال في تطوير انظمة الاعمال من خلال استعمال المعرفة الواضحة في تطوير الافكار التي تساعد على استغلال الوقت في اداء الاعمال.

– اغلب المنظمات لا تخرج عن الروتين في اداء الاعمال وعدم استعمال الحوكمة الالكترونية لتقليل الوقت والجهد واستثمارة.

2. التوصيات:

ـ لتطوير نظم إدارة المعرفة الرشيقة على أساس التكنولوجيا المتوفرة, و تصميمها لتلبية احتياجات المنظمات الخدمية الصغيرة ومتوسطة الحجم.

ـ أن معالجة تدفق المعرفة هوللحصول على أقصى فائدة من خلال مبادئ الرشاقة التي تبسط التدفق في المعرفة التقليدية وتطويرها.

ـ ادارة المعرفة الرشيقة هو القدرة على تبادل المعرفة بشكل واسع واكتساب قاعدة معرفية تدار بشكل جيد يمكن أن تدعم التغيير المستدام للمنظمة

المصادر:

العزاوي,غانم ارزوقي,استخدام انظمة ذكاء الاعمال في تنمية راس المال البشري,مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والادارية,العدد الثامن والعشرون للسنة التاسعة,2014.
Arizmendi, M., Stapleton, L., Failure Factors in the Control of Large-Scale Business Intelligence Systems Developing projects, IFAC PapersOnLine 52-25 (2019) 579–584.
Bach, M., Čeljo, A., Zoroja, J., Technology Acceptance Model for Business Intelligence Systems: Preliminary Research, Procedia Computer Science 100 ( 2016 ) 995 – 1001.
Djatna, T., Munichputranto, F., An analysis and design of mobile business intelligence system for productivity measurement and evaluation in tire curing production line, Industrial Engineering and Service Science, Procedia Manufacturing 4 ( 2015 ) 438 – 444.

Dombrowski, U., Mielke, T., Engel, C., Knowledge Management in Lean Production Systems, Elsevier, Procedia CIRP 3 ( 2012 ) 436 – 441.

Hajmohammad, S. Vachon, S., Klassen, R., Gavronski, I., Lean management and supply management: their role in green practices and performance, SciVerse ScienceDirect, Journal of Cleaner Production 39 (2013) 312-320.

Jamil, A., Fathi, M., The Integration of Lean Construction and Sustainable Construction: A Stakeholder Perspective in Analyzing Sustainable Lean Construction Strategies in Malaysia, ScienceDirect, Procedia Computer Science 100 ( 2016 ) 634 – 643.
Kadarova, J., Demecko, M., New approaches in Lean Management, Science Direct, Procedia Economics and Finance 39 ( 2016 ) 11 – 16.

Rooke, J., Sapountzis, S., Koskela, L., Codinhoto, R., Kagioglou, M., LEAN Knowledge Management: The Problem Of Value, Proceedings IGLC-18, July 2010, Technion, Haifa, Israel.

Sehested,C., Sonnenberg,H., Lean Innovation A Fast Path from Knowledge to Value, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2011, New York.
Salehi, F., Latin, A., Action Research Innovation Cycle: Lean Thinking as a Transformational System, ScienceDirect, Procedia – Social and Behavioral Sciences 181 ( 2015 ) 293 – 302.
Uçaktürk, A., Uçaktürk, T., Yavuz, H., Possibilities of Usage of Strategic Business Intelligence systems Based on Databases in Agile Manufacturing, Procedia – Social and Behavioral Sciences 207 ( 2015 ) 234 – 241.

Kubina, M., Koman, G., Kubinova, I., Possibility of improving efficiency within business intelligence systems in companies, Procedia Economics and Finance 26 ( 2015)300- 305.

Vlachos, I., Bogdanovic, A., Lean thinking in the European hotel industry, SciVerse ScienceDirect, Tourism Management 36 (2013) 354-363.
Zhao, P., Rasovska, I., Rose, B., Integrating Lean perspectives and Knowledge Management in Services: application to the service department of a CNC manufacturer, ScienceDirect, IFAC-PapersOnLine 49-12 (2016) 077–082.

Zapp, M., Hoffmeister, M., Verl, A., Methodology to apply semantic wikis as lean knowledge management systems on the shop floor, ScienceDirect, Procedia CIRP 12 ( 2013 ) 444 – 449.